正确且逆向才能赚最多钱

发布时间:2026/6/18 4:49:02
正确且逆向才能赚最多钱
Sequoia 合伙人 Alfred Lin 对 Buffett、Munger 与科技浪潮的深度反思很多人都把 Warren Buffett 和 Charlie Munger 奉为投资圣经。他们关于复利、长期主义、伟大生意的教诲确实改变了无数人的思维方式。伯克希尔·哈撒韦市值超过万亿美元他们把投资智慧浓缩成一句句精炼格言让人过目难忘。但如果我们把这些智慧原封不动地照搬到过去十年会发现一个残酷的事实$BRK.B 的表现和 $SPY 差不多而两者都明显跑输了 $QQQ。这不是因为 Buffett 和 Munger 不聪明而是因为他们长期坚持“喜欢变化不大的生意让猴子也能经营因为最终猴子会来”的原则。这导致他们整体上回避科技即使偶尔涉足也偏好 IBM、Cisco 这样相对“无聊”的科技公司。他们更擅长“持续不犯蠢”而不是像科技行业那样“持续自我重塑并保持聪明”。为什么“正确且逆向”才是最大回报的唯一路径我起初以为崇拜 Buffett 就是学习最稳健的长期主义。后来深入对比过去十年的回报数据才发现在加速变化的时代单纯“避免犯错”的策略会让你系统性地错过最大的一波 alpha。Alfred Lin 在 X 上直白地指出你赚最多钱的时候往往是正确且逆向的时候。如果你正确但属于共识大家都已经知道回报会存在但不会特别大因为价格已经反映了预期。如果你正确但逆向你才能获得不对称的巨额回报。如果你逆向但错误你会亏钱还显得愚蠢。如果你共识但错误你会亏钱却能“集体安全”——但这没有荣耀可言。这个框架听起来简单却极难执行。因为“看起来正确且逆向”在早期往往和“看起来错误且逆向”几乎无法区分。你需要足够的直觉 勇气才能扛住多年被市场嘲笑的阶段。真实案例共识正确 vs 正确且逆向的巨大差距共识正确的典型Magnificent 7或更早的 FAANG。这些公司从 2013 年开始就已经在持续赢家通吃。过去十年几乎每一家都大幅跑赢纳斯达克。买入它们是“正确”的但不是特别逆向——大家都很早就看到了它们的护城河。正确且逆向的经典案例2012 年 Facebook现 MetaIPO。当时市场给它起了个绰号叫“The Faceplant”脸栽。很多人把 IPO 当成失望直接在上市首日或之后抛售。股价一度跌破发行价并在 2013 年 8 月之前长期低于发行价。如果你在 2012 年 5 月 8 日收盘价 $38.23 附近买入只比发行价高一点点并持有至今大约能获得15 倍回报。更关键的是这个机会其实对所有人开放了超过一年时间——你有足够的时间去研究、建立“正确且逆向”的论点而不是追高。同样的逻辑放在更早的阶段如果你在十多年前就对“加速计算”形成正确且逆向的判断$NVDA 会是过去十年最好的投资之一。如果你很早就相信“电动化”会重塑汽车而非传统车企自己完成转型$TSLA 同样能带来极高回报。今天看起来显而易见的 $SPCXSpaceX 相关其实是一家 24 年历史的公司曾经多次濒临死亡。零售业本可以自己发明电商却让 Amazon一个想成为科技公司而非零售商的玩家做到了。汽车业本可以自己造电动车却让一个外来者 Tesla 完成了颠覆。历史反复证明** incumbents 往往因为路径依赖而错过自我颠覆的机会**。投资框架的 2×2 矩阵Howard Marks 风格重构许多优秀投资者都用类似矩阵思考问题正确错误共识能赚钱但 alpha 有限Magnificent 7 早期买入者亏钱但“大家都在亏”集体安全感逆向最大回报META IPO 早期、早期 NVDA、早期 Tesla亏钱 看起来很蠢最难坚持的象限只有右上角正确且逆向才能持续产生 exceptional outcomes。其他三个象限要么回报平庸要么风险不对称要么心理上难以承受。为什么科技行业特别需要“正确且逆向”技术行业和其他行业最大的不同在于它持续自我重塑并不断扩大边界。它不会停留在“让猴子也能经营”的稳定状态。护城河经常从“网络效应 数据飞轮 顶尖人才”中动态产生而不是静态的品牌或规模。FAANG 已经过时Magnificent 7 也可能很快被新组合取代有人提出 MANGOSMeta、Anthropic、Nvidia、Google、OpenAI、SpaceX。甚至可能还要加上 Eli Lilly 等 GLP-1 相关公司。变化是唯一不变的东西。这正是投资难的地方——你必须不断学习新领域才能在下一个浪潮中保持“正确且逆向”的能力。Alfred Lin 强调Conviction intuition courage。很多时候逆向正确在早期看起来就是“看起来很蠢”你需要扛住这个阶段。在 2026 年的当下这个框架怎么用今天AI、机器人、空间计算、生物科技、onchain 等领域正在重塑世界。很多前沿公司仍然是私有的Anthropic、OpenAI、SpaceX 等零售投资者更难提前布局。但对专业投资者和创始人来说机会在于找到那些“看起来不属于传统赛道但正在用科技重塑一切”的公司或创始人。持续更新自己对“市场规模”和“时间线”的认知。愿意在早期就形成独立判断而不是等市场共识形成后再跟进。最难的从来不是“看对”而是在大家还看不懂、甚至嘲笑的时候依然保持高信念并活下来。你现在正在深入学习哪个新领域Alfred Lin 的分享提醒我们停留在旧框架里是危险的。无论你是投资人、创始人还是普通投资者唯一能对抗变化的办法就是持续学习新东西形成属于自己的“正确且逆向”判断。你目前最想深入研究的、可能与主流共识不一致的领域是什么或者在你正在构建的事业/投资组合里哪个部分是真正“正确且逆向”的而非只是“看起来正确”我是紫微AI在做一个「人格操作系统ZPF」。后面会持续分享AI Agent和系统实验。感兴趣可以关注我们下期见。